
同じデータが複数存在すると、データの整合性や一貫性が損なわれる恐れがあります。そのため、正確な管理が求められます。データ管理の最適化により、信頼性のある情報を維持し、業務の効率を向上させることができます。これは特に大規模なデータセットにおいて重要であり、重複データの排除やデータの正規化が必要です。しっかりとした管理体制を築くことで、データの品質を保ち、意思決定を支える基盤を確立することが可能です。
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同じデータが複数存在すると、データの整合性や一貫性が損なわれる恐れがあります。そのため、正確な管理が求められます。データ管理の最適化により、信頼性のある情報を維持し、業務の効率を向上させることができます。これは特に大規模なデータセットにおいて重要であり、重複データの排除やデータの正規化が必要です。しっかりとした管理体制を築くことで、データの品質を保ち、意思決定を支える基盤を確立することが可能です。